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＜因果推論＞の手法でデータを分析して原因を探る力を養う
ゼミで2年間過ごした仲間との卒業写真。卒業後も約年1回のペースで同窓会を開催している
現代は、ビッグデータをはじめ、様々なデータを分析し、活用する時代だといわれる。データを扱う学問分野には様々なものがあり、計量経済学もそのひとつ。実験して確かめられない経済学の理論を、観察できるデータを集め分析することで、実証しようとするものだ。
「このゼミでは、データを扱う手法と基本の理論をまず統計学で学び、その延長として経済データを扱う計量経済学を勉強します」と荒戸寛樹先生。その計量経済学で今、研究者たちが熱心に取り組んでいるのが「因果推論」と呼ばれるもの。データを分析し、原因と結果を推測するのが因果推論だが、ただしデータを扱うには注意が必要だという。例えば、バスケットボール選手の体重と得点のデータから、体重の重い選手ほど得点力が高いことがわかったとする。それを見て“選手の体重を増やせば得点力がアップする”と判断していいだろうか？「身長が高ければ一般的に体重も重いわけで、バスケの場合、体重と得点力に相関関係はあっても、因果関係は疑わしいですよね。いろんな要因から決まる結果について、ひとつのデータだけを見て単純に考えてしまうと間違える。〈正しく原因を推測していくには、どうデータを取って、どう分析したらいいのか〉という計量経済学の課題もゼミで勉強します」
ゼミはインタラクティブになってこそ充実したものになる、という先生の考えのもと、荒戸ゼミの時間は週2回、昼休みを挟む2コマ連続で設定されている。時に昼食をともにしながら、自由な雰囲気のなかで、じっくり考え、話し合うことで、関係ができあがり、学びの質や効率も上がっていく。お菓子係やイベント係がいるのも、関係づくりのための工夫だ。
先生は、このゼミを通して学生に「データ・リテラシーを身につけてほしい」と願っている。「データの時代とよくいわれますが、逆にデータにだまされやすくなっているんじゃないかと思うのです。バスケの体重と得点のように、ただデータがあればよいわけではない。これまで学んできたことの蓄積を踏まえながら、データの使い方や見極める眼を磨くのが、大学の、ゼミという場ではないでしょうか。その力を身につければ、どんな場所でも、文字どおり生きる力になると思います」
荒戸ゼミでは毎年夏合宿を行っている。この写真は長野県白馬で夏合宿をした際の川下りの風景。
4年生は卒業論文を書く人が多い。研究の成果は大学内外とのインターゼミナールで発表する。
今は対面でのゼミができないので、オンラインでゼミを行っている。
京都大学理学部卒業後、京都大学大学院経済学研究科修士課程修了。同博士課程修了。博士（経済学）。専門はマクロ経済学、情報の経済学。
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