東京都立大学

東京都立大学大学からのお知らせ　ゼミ研究室紹介

掲載している内容は、2023年12月時点のものです

経済経営学部
森ゼミ（テキストマイニング）

森ゼミの1枚！

文書と単語の対応関係を解析し
文書の特徴を見つけ出す

ゼミの特徴

口コミ、新聞記事、小説など、様々なテキストをもとに多変量解析する

様々なデータから有益な情報を得るための学問・統計学を専門とされる森治憲先生。「統計学といえば通常、身長、体重、年齢など最初から数字の情報を扱いますが、このゼミでは文章を対象とするテキストマイニングを行っています」

文書データには小説、口コミ、議事録、新聞記事など、多種多様なものがある。それを単語に分解し、出現する頻度などをもとに分析していくのがテキストマイニングだ。

例えば、USJの口コミには、「アトラクション」「待ち時間」という単語が大量に出てくる。しかし、これはテーマパークの口コミであれば必ず出てくる単語なので、口コミの話題を知るためには役立たない。分析にあたっては、そうした一般的な単語の比重は下げ、一部の口コミにだけ登場する単語の比重を上げるなどの調整を行う。そして出現頻度を変数とする多変量解析を行い、可視化して文書と単語の対応関係など何が読み取れるかを見ていく。

例えば、首相の所信表明演説に対応分析と呼ばれる多変量解析の手法を適用すると、東日本大震災後に首相に就任した野田氏や安倍氏（第2次）は「危機」「震災」が近くなるが、小泉首相だと「構造」や「（21）世紀」との距離が近いことがわかる。

テキストマイニングは大量のテキストを目的に合わせて効率的に分析できる。顧客から寄せられた要望やクレームの分析など、すでにいろいろな分野・事例で活用されており、今後、さらに活用分野が広がっていくと思われる。

ゼミの学び

分析手法を理解し、結果を適切に解釈し、活用する力を身につける

3年次は分析手法を学ぶ。教科書に沿いながら、各自が集めてきたデータを題材に、実際にプログラミングコードを書いて分析していく。4年次になると、原則2人1組で卒業研究に取り組む。口コミからテーマパークごとの利用客の認識の違いや、飲食店の特徴や評価が分かれる理由を分析するなど、テーマは自由で、素材もテキストであれば新聞記事でも、歌詞や百人一首でも何でもいい。

こうした学びを通して森先生は「自分でコードを書けるようになってほしい」と言う。「教科書にあることしかできないのでは困ります。コードを書くとは、目的を達成するにはどうすればいいか、道筋を立てて考える論理的思考力を身につけることになります」

経済・経営学を学んだ学生は、社会に出ると自ら分析するよりも、分析結果の活用に関わる立場になることが多い。分析自体は、より専門的な技術を身につけた理工系出身者に委ねることになる。「分析手法の知識がないと、分析担当者とのコミュニケーションが難しくなります。さらに、分析して終わりではなく、そこから結果を理解し、判断することが求められるので、分析結果を解釈できる力を身につけてほしいですね」と森先生は期待を寄せている。

学生の声

テキストマイニングの研究ツール

その他のゼミ研究室紹介

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• 人文社会学部 吉田研究室（英文学）
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• 法学部 刑法ゼミ
• 経済経営学部 荒戸ゼミ（計量経済学/応用経済学）
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